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李岚娟院士小组:引入人工智能,发现肝癌标志物的早期筛选

 

来源:本文章来源于网络 | 时间:2020-09-21 18:44:01

肝癌是世界上广泛分布的高致命性肿瘤之一。据资料显示,我国每年新增肝癌病例约600000例,每年死于肝癌的人数高达400000人,约占全世界死亡人数的一半。肝癌的诊断是延长肝癌患者寿命的关键。目前,由于肝癌筛查方法的某些缺陷,许多肝癌患者被漏诊,导致部分肝癌患者在晚期发现,预后差。

为了改善这一困境,李岚娟院士团队与郑树森院士和多位教授一起,引入人工智能分析技术,检测肝癌早期筛查的生物标志物。目前,本研究已取得初步成果,并发表在英国著名杂志肠道上。

院士组收集了419份粪便样本,通过提取粪便微生物DNA,应用人工智能技术对肠道微生物进行测序,比较了早期肝癌(HCC组)、肝硬化(肝硬化组)和健康人群(对照组)肠道微生物的分布特征,并对不同人群的微生物标志物进行了鉴定,发现肝癌早期放线菌增多,13株细菌(包括吉米格菌和对乙酰甲基酯菌)也相应增加,最后通过构建肝癌分级器,获得了肝癌早期筛选的早期标志物模型。

应用人工智能构建的肝癌筛查模型对肝癌筛查模型预测肝癌的准确性进行了分析,肝癌筛查模型的准确率高达80%,肝癌筛查模型的准确率高达80%。

李岚娟院士补充说:我们在大型临床队列中证实了早期肝癌中肠道微生物的特征,阐明了可能有助于肝癌发展的关键候选菌,确定了具体的微生物标志物,并验证了它们在中国三个不同地区的三个队列中的诊断效果。因此,我们认为肠道微生物靶向生物标记物可能是肝癌早期诊断的一种潜在的无创工具。利用基因组测序系统研究肝癌的主要属或种,可进一步提高对肝癌的诊断价值。结合微生物标志物和现有的诊断方法可能进一步有利于肝癌人群。最终的目的是寻找具有较强诊断能力的粪便微生物标志物来检测早期肝癌,从而进一步实现肝癌的早期诊断和治疗。

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